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- Forecast Adjustment in Multicriteria Analysis Using Parameterisable FunctionsPublication . São João, Ricardo; Leoneti, Alexandre; Santos, PauloThis investigation proposes improvements to the TODIM multicriteria decision-support method. A new parametrisation of the TODIM phi function is introduced using techniques common in binary-response statistical models, aiming to increase flexibility and better reflect real decision-maker behaviour. Empirical validation uses preference and weighting data from 20 higher-education students (Leoneti, 2016). Results from the original TODIM are compared with an adapted version (TODIMAdp). Spearman correlation with participants’ initial rankings shows that TODIMAdp performs better on average (0.29 vs. 0.20) and correctly predicts the top-ranked alternative in 50% of cases, compared with 37% for the original method. Assuming MCDM ranking methods can be evaluated by their ability to reproduce initial preferences, the study finds that TODIMAdp’s additional parameters increase modelling flexibility and predictive capacity. The results suggest that further exploration of parameter combinations may strengthen TODIM’s descriptive and forecasting performance in applied multicriteria decision contexts.
- Credibilidade das Alegações de Sustentabilidade na Fruta do Retalho Alimentar Português. Estudo de Caso do Pingo Doce (Jerónimo Martins) e Continente (Sonae)Publication . Campizes, Vânia Alexandra Pascoal; Almeida, Isabel Cristina de Seixas Patrício Duarte deEsta dissertação investiga a credibilidade das alegações de sustentabilidade na fruta fresca nas insígnias Continente (Sonae) e Pingo Doce (Jerónimo Martins), analisando as suas consequências para a confiança e o comportamento de compra dos consumidores portugueses. O problema central reside na discrepância entre o discurso institucional das marcas e a perceção do consumidor, agravada pela escassez de investigação empírica nacional neste domínio. O estudo adota uma abordagem quantitativa, com questionário estruturado aplicado a 173 consumidores. O modelo integra cinco construtos analisados por PLS-SEM (SmartPLS 4, bootstrapping 5.000 subamostras). H1 e H2 não foram suportadas ao nível de 5% (p=0,070 e p=0,074), sugerindo relações que a dimensão amostral não confirmou com robustez. H3 (β=0,578, p<0,001) e H4 (β=0,476, p=0,001) foram suportadas, confirmando que o ceticismo ambiental, quando formado, tem consequências comportamentais significativas e mensuráveis.
- Effects of physical exercise on motor function in elderly people with alzheimer´s, parkinson´s or multiple slerosis diseasesPublication . Rosa, Beatriz Costa e; Branco, Marco António ColaçoEnquadramento: A Doença de Alzheimer (DA), a Doença de Parkinson (DP) e a Esclerose Múltipla (EM) constituem as principais doenças neurodegenerativas, afetando milhões de pessoas em todo o mundo. Estas patologias comprometem significativamente a funcionalidade e a realização das atividades da vida diária. Contudo, a prática regular de exercício físico tem demonstrado benefícios relevantes na melhoria da função motora, configurando-se como uma intervenção promissora para esta população. Objetivo: O presente trabalho teve como objetivo apresentar o propósito e a metodologia de três estudos: i) analisar o estado da arte relativamente aos efeitos do exercício físico na função motora de idosos com Doença de Alzheimer, Doença de Parkinson e Esclerose Múltipla; ii) desenvolver e validar um programa de exercício físico direcionado para idosos com estas patologias; iii) avaliar os efeitos da Doença de Alzheimer nas funções motoras. Métodos: Para cumprir o primeiro objetivo, foi realizada uma revisão sistemática da literatura com base nas orientações do protocolo PRISMA. Para o segundo objetivo, a validação do programa de exercício foi realizada de acordo com as recomendações do modelo CREDECI2 e do instrumento CERT. Relativamente ao terceiro objetivo, foi desenvolvido um estudo caso, com uma idosa, com Doença de Alzheimer. Resultados: Na revisão sistemática identificaram-se 125 artigos, dos quais 13 cumpriram os critérios de inclusão. A evidência demonstrou que o exercício físico estruturado promove melhorias na função motora, equilíbrio, mobilidade e independência funcional, particularmente em indivíduos com DP. Também foram observados benefícios em idosos com DA, especialmente através de intervenções com dupla tarefa. O programa de exercício físico considerado válido e adequado pelo painel de especialistas. Por fim, o estudo caso mostrou ligeiras alterações nas funções motoras. Para além disso, os IMUs e a inteligência artificial (IA) serviram para treinar modelos individuais de monitorização/avaliação de indivíduos. Discussão e conclusões: Concluiu-se que o exercício físico e a atividade física representam uma estratégia segura e eficaz para idosos com doenças neurodegenerativas, contribuindo para a melhoria da função motora e da coordenação motora. Os resultados reforçam a importância de se realizar mais investigação envolvendo populações com EM e maior amostra.
- Forecast adjustment in multicriteria analysis using parameterisable functionsPublication . Sao João, Ricardo; Leoneti, Paulo; Santos, Paulo AraújoMCDM ranking methods can be evaluated by their ability to reproduce initial preferences; TODIMAdp’s additional parameters increase modelling flexibility and predictive capacity;. The results suggest that further exploration of parameter combinations may strengthen TODIM’s descriptive and forecasting performance in applied multicriteria decision contexts.
- House cricket (Acheta domesticus) as a promising functional ingredient: a synoptical review on nutritional value, technological properties and sustainability perspectivesPublication . Oliveira, F.; Vitor, Rute; Silva, M.M.; Dias, Igor; Borges, S.; Barbosa, J.The house cricket (Acheta domesticus) is among the edible insect species authorized under the European Union novel food framework and is increasingly explored as a food ingredient. This review synthesizes current evidence on its nutritional composition, techno-functional properties, safety, sustainability, and application potential for human consumption. A. domesticus powder is a nutrient-dense ingredient, with reported protein contents ranging from 57.4 to 76.19 g/100 g dry material, together with a relevant amino acid profile, unsaturated lipid fraction, chitin-associated fiber, and selected minerals and vitamins. Its techno-functional profile, including water absorption capacity around 175%, oil absorption capacity around 140%, and emulsifying capacity around 77.7%, supports applications in bakery products, snacks, pasta, meat analogs, and protein-enriched foods. From a sustainability perspective, reported feed conversion ratios around 1.5–1.9 and controlled indoor rearing strengthen its relevance for scalable production, although outcomes depend on substrate choice, energy inputs, production scale, and processing conditions. Safety issues, especially allergenicity, cross-reactivity, microbial control, and contaminant monitoring, remain central to industrial use. Overall, A. domesticus powder has emerged and should be regarded as a nutritionally valuable, technologically versatile and promising functional ingredient for sustainable food innovation
- Integrating Mediterranean diet education and sustainability in primary schools: a two-season community-based intervention in PortugalPublication . Vitor, Rute; Andrade, Vanda; Reis, J.; Macário, M.; Dias, Igor; Figueiredo, M.; Rodrigues, M.; Mendes, L.; Ferrão, I.; Barros, R.; Ruivo, P.Background/Objectives: School-based programmes may play an important role in promoting healthier and more sustainable dietary habits from early childhood. This study described and evaluated a community-based intervention aimed at promoting Mediterraneandiet (MD) principles, improving food literacy, and raising awareness of sustainable food practices among primary school children in the Tagus Lezíria region, Portugal. Methods:The intervention was implemented in 23 schools across 11 municipalities and included two seasonal rounds of participatory educational activities focused on healthy eating, local and seasonal foods, sensory exploration, balanced meals, composting, food storage, sustainable food production, and food waste prevention. A total of 872 children participated in the intervention activities, and 370 provided paired baseline and follow-up KIDMED assessments. Results: The mean KIDMED score decreased significantly from 8.0 ± 2.2 at baseline to 7.5 ± 2.4 after the intervention. Overall, 31.6% of participants improved their score, 18.9% showed no change, and 49.5% showed a decrease. The proportion of children who did not skip breakfast increased from 79.8% to 88.6%, and avoidance of fast-food restaurants more than once weekly increased from 85.4% to 89.6%. Smaller favourable changes were observed for pastry, sweet, and fish consumption, and olive oil use, whereas fruit, vegetable, pulse, and nut consumption did not improve. Conclusions: The intervention produced heterogeneous outcomes. Although overall MD adherence decreased, almost one-third of participants improved individually, with favourable changes in breakfast and selection of less healthy behaviours. Longer programmes with stronger family involvement may be required to reinforce core MD foods and achieve broader, sustained improvements
- Análise do potencial de implementação da NP 4590:2023 no Instituto Politécnico de SantarémPublication . Gonçalves, Inês Isabel Ribeiro; Duque, Sílvio Levi Pinheiro; Seixas, SóniaO presente projeto de investigação teve como objetivo analisar o potencial de implementação da Norma Portuguesa (NP) 4590:2023 – Sistema de Gestão do Bem-Estar e Felicidade Organizacional – no Instituto Politécnico de Santarém (IPSantarém). Foi adotada uma metodologia mista, combinando um inquérito por questionário aplicado a 100 colaboradores não docentes e três entrevistas semiestruturadas. Os resultados evidenciaram um reduzido conhecimento formal da NP 4590:2023 entre os participantes. Entre os colaboradores que declararam conhecer a norma (n = 32), a maioria manifestou interesse em aprofundar o seu conhecimento através de ações de sensibilização e formação. Os participantes atribuíram maior importância ao reconhecimento profissional, à comunicação eficaz e à flexibilidade de horários. As entrevistas destacaram o compromisso da gestão de topo, a participação dos colaboradores, a comunicação interna e a integração do bem-estar na estratégia institucional como fatores essenciais para a implementação da norma. Conclui-se que a NP 4590:2023 apresenta potencial para reforçar o bem-estar organizacional no IPSantarém.
- Classificação de Perigos Rodoviários com Recurso a Dados de Acelerómetros:Um Estudo Comparativo entre Abordagens de Aprendizagem Automática Clássica e Aprendizagem ProfundaPublication . Moutinho, Joana Barreira Pardal; Madeira, Filipe; Pires, Ivan Miguel Serrano; Velez, Fernando José da SilvaA classificação automática de perigos rodoviários, como buracos e lombas, com base em dados de acelerómetro constitui uma solução de baixo custo para a monitorização de infraestruturas viárias. Comparam-se abordagens de aprendizagem automática clássica e de aprendizagem profunda, recorrendo a três conjuntos de dados públicos integrados num fluxo unificado de pré-processamento e extração de características. Foram avaliados nove modelos clássicos e três arquiteturas profundas, com métricas sensíveis ao desequilíbrio entre classes. A 1D CNN alcançou o melhor desempenho global (F1 macro = 0.5108; exatidão balanceada = 0.6143), revelando maior capacidade na deteção de buracos, enquanto os modelos clássicos baseados em ensembles de árvores se mostraram competitivos na deteção de lombas, com custo computacional inferior. O desequilíbrio entre classes manteve-se um desafio significativo. A aprendizagem profunda demonstra vantagens na extração automática de padrões, mas os modelos clássicos continuam relevantes onde a interpretabilidade e a eficiência computacional são prioritárias.
- A Leakage-Aware Benchmark of Hourly Bitcoin Return Forecasting:Naive, Statistical, and Machine Learning Models under Walk-Forward ValidationPublication . Timotin, Vasile; Sobreiro, Pedro Nuno de Alexandre; Madeira, FilipeThis dissertation evaluates whether machine-learning models reliably forecast hourly Bitcoin returns under a reproducible protocol that prevents future information from leaking into training. The data comprise hourly Bitcoin prices, trading volumes and technical indicators from the Binance exchange, from August 2017 to January 2025, together with external variables for the periods with sufficient coverage. Seven models were compared — two naive benchmarks, a linear regression, a random forest, two classical time-series models and a recurrent neural network — at horizons of 1, 6 and 24 hours, using walk forward validation with 24-hour purge gaps across 53 segments of the final year of the sample. No model outperformed a zero-return forecast in mean absolute error, and the gap to the closest challenger, the linear regression, was not statistically significant. The contribution is methodological: it proposes a reproducible evaluation protocol and shows that the predictive gains reported under permissive validation do not survive rigorous testing.