Repositório Científico do Instituto Politécnico de Santarém
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Forecast adjustment in multicriteria analysis using parameterisable functions
Publication . Sao João, Ricardo; Leoneti, Paulo; Santos, Paulo Araújo
MCDM ranking methods can be evaluated by their ability to reproduce initial preferences; TODIMAdp’s additional parameters increase modelling flexibility and predictive capacity;. The results suggest that further exploration of parameter combinations may strengthen TODIM’s descriptive and forecasting performance in applied multicriteria
decision contexts.
Forecast Adjustment in Multicriteria Analysis Using Parameterisable Functions
Publication . São João, Ricardo; Leoneti, Alexandre; Santos, Paulo
This investigation proposes improvements to the TODIM multicriteria decision-support method. A new parametrisation of the TODIM phi function is introduced using techniques common in binary-response statistical models, aiming to increase flexibility and better reflect real decision-maker behaviour. Empirical validation uses preference and weighting data from 20 higher-education students (Leoneti, 2016). Results from the original TODIM are compared with an adapted version (TODIMAdp). Spearman correlation with participants’ initial rankings shows that TODIMAdp performs better on average (0.29 vs. 0.20) and correctly predicts the top-ranked alternative in 50% of cases, compared with 37% for the original method. Assuming MCDM ranking methods can be evaluated by their ability to reproduce initial preferences, the study finds that TODIMAdp’s additional parameters increase modelling flexibility and predictive capacity. The results suggest that further exploration of parameter combinations may strengthen TODIM’s descriptive and forecasting performance in applied multicriteria decision contexts.
Mixed methods in promoting contraceptive decision-making after voluntary-termination-of-pregnancy
Publication . Palma, Sara; São João, Ricardo; Antunes, Mónica; Presado, Helena
Aim: Contraception aims to protect women from unplanned and unwanted pregnancies. The number of voluntary-terminations-of-pregnancy is an indicator that highlights issues such as difficulty accessing health services and women's lack of knowledge about contraceptives. These factors complicate choosing, adhering to, continuing, and achieving satisfaction with a contraceptive method. Mixed studies have gained prominence in health research with significant implications for care quality, particularly in nursing.
Objectives: Analyze the applicability of mixed-method research in promoting contraceptive decision-making for women undergoing voluntary termination of pregnancy.
Methods: A theoretical-reflective essay based on a theoretical framework guiding reflections on mixed research. This reflection explores the basic theoretical constructs of mixed methods and their applicability in promoting contraceptive decision-making for women in the process of voluntary pregnancy termination.
Results: Categories emerging from qualitative study participants' statements were consolidated with quantitative data from women's responses to questionnaires. Integrating these two data types facilitated a robust analysis, discussion, and inference of results, leading to proposals for future interventions.
Conclusions: Due to the advantages of the multimethod approach, we aim to disseminate its use in health research, demonstrating that combining quantitative and qualitative approaches provides greater insights into research phenomena and problems compared to using each method in isolation. This ultimately enhances care quality and contributes to scientific knowledge development.
Impacto da Inteligência Artificial no Processo da Auditoria Financeira
Publication . Pereira, Agostinho Pereira; São João, Ricardo; Branco, Carolina Veiga
A transformação digital tem vindo a assumir um papel central na reconfiguração das profissões financeiras, em particular da auditoria financeira, ao introduzir tecnologias capazes de alterar profundamente os métodos tradicionais de obtenção e análise de evidência. Entre essas tecnologias, a Inteligência Artificial (IA) destaca-se pela sua capacidade de automatizar tarefas baseadas em regras, analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e anomalias com maior eficiência do que os procedimentos manuais convencionais. Apesar do crescente interesse académico e profissional sobre a temática, subsiste uma lacuna na literatura relativamente à identificação concreta das etapas do processo de auditoria financeira mais suscetíveis ao impacto da IA, sobretudo no contexto português. Neste enquadramento, o presente estudo procura contribuir para o aprofundamento do conhecimento sobre o impacto da IA na auditoria financeira, a partir da perceção dos Revisores Oficiais de Contas (ROC).
A Evolução Tecnológica na Auditoria Financeira: Entre o Potencial da IA e a Prática Profissional
Publication . Pereira, Agostinho Aires; São João, Ricardo; Branco, Carolina Veiga
Esta investigação analisa a evolução tecnológica na auditoria financeira, com especial enfoque na utilização de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) e no seu impacto na prática profissional dos Revisores Oficiais de Contas em Portugal (ROC). A investigação seguiu uma abordagem metodológica quantitativa, baseada na aplicação de um questionário a uma amostra de ROC em exercício profissional em Portugal. Os resultados evidenciam que, apesar de existir um conhecimento geral sobre as tecnologias de Inteligência Artificial, a sua utilização efetiva na auditoria financeira ainda é limitada.Entre as tecnologias analisadas — Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) e Deep Learning (DL) — o RPA destaca-se como a tecnologia mais conhecida e mais utilizada pelos ROC. Cerca de dois terços dos inquiridos referem nunca utilizar ML, NLP ou DL nos procedimentos de auditoria, sugerindo que a adoção da IA se encontra numa fase inicial e concentrada em tarefas estruturadas e repetitivas. Do ponto de vista estatístico, os testes realizados demonstram que variáveis como sexo, idade, habilitações literárias e anos de experiência não influenciam significativamente o conhecimento das tecnologias de IA, nem a frequência da sua utilização. Adicionalmente, verificou-se que o conhecimento das tecnologias não se traduz necessariamente numa maior utilização prática, evidenciando uma lacuna entre conhecimento teórico e aplicação operacional. Conclui-se que a auditoria financeira em Portugal atravessa um processo gradual de transformação digital, no qual a IA é reconhecida como instrumento de apoio com potencial para aumentar a eficiência e a qualidade dos procedimentos, sem substituir o julgamento profissional e o ceticismo do auditor.
Como contributo científico, o estudo acrescenta evidência empírica recente sobre o contexto português, ainda pouco explorado na literatura. Apesar das limitações associadas à dimensão da amostra (n = 15), os resultados revelam-se empiricamente válidos, permitindo retirar conclusões relevantes.