Repositório Científico do Instituto Politécnico de Santarém
Entradas recentes
Kit de Primeiros Socorros
Publication . Martins, Angélica; Rosário, Madalena; Fernandes, Mafalda; Rosa, Mónica; Canilhas, Tiago
Kit de Primeiros Socorros (https://medkit-3udz.onrender.com/)
Autoria: Angélica Martins, Madalena Rosário, Mafalda Fernandes, Mónica Rosa (Licenciatura em Educação Básica; ESE-IPSantarém) e Tiago Canilhas (Licenciatura em Engenharia Informática e de Computadores; ISEL-IPL)
Orientação: Marisa Correia, Ricardo Coscurão e Teresa Ribeirinha (CIEQV; ESE-IPSantarém)
Revisão Científica: Isilda Ferreira (CIEQV; ESS-IPSantarém)
Corrida de obstáculos e a competência motora
Publication . Silvério, Carlos; Mercê, Cristiana; Teotónio, Telmo
O treino em pista de obstáculos remonta ao tempo dos Legionários Romanos no qual era praticado com obstáculos naturais, como barreiras e valas, a fim de melhorar a aptidão física e militar. As Corridas de Obstáculos (OCR – Obstacle Course Racing), são atualmente um desporto federado que se encontra em franca expansão. Segundo a FISU (Fédération Internationale de Sports D`Obstacles) a Spartan, que é apenas um dos vários promotores, desenvolve provas em 40 países e ultrapassa 1,2 milhões de participantes anuais. Em termos nacionais a FPOCR (Federação Portuguesa de Corridas de Obstáculos - APD), foi constituída em 2020. O treino baseia-se e aprimora várias habilidades motoras fundacionais (HMF) como correr, saltar, agarrar ou trepar. Segundo o modelo de Hultten (2018) a aquisição e desenvolvimento destas HMF, as quais irão suportar a aquisição das habilidades especializadas, promove a adesão e manutenção da prática de atividade físicas, bem como de trajetórias saudáveis e positivas ao longo da vida. Quanto mais cedo e mais oportunidades de aprendizagem e exploração das HMF promovermos com as crianças, mais estaremos a contribuir para o aumento da sua literacia motora e promoção de trajetórias positivas. Neste sentido, consideramos que a OCR pode ser integrada e enriquecer o currículo escolar, especificamente nas aulas de educação física. O presente trabalho tem como objetivos: i) sistematizar informações sobre a construção de obstáculos em contexto escolar; ii) apresentar propostas de OCR com materiais comummente usados em educação física; iii) apresentar propostas de OCR com diversos materiais reciclados no espaço de recreio. A aplicação destas propostas promoverá o desenvolvimento da competência motora das crianças e jovens, úteis não apenas para a participação em provas de OCR, mas sobretudo para a aprendizagem de novas habilidades motoras ao longo da vida e a sua afiliação a trajetórias saudáveis.
Análise do potencial de implementação da NP 4590:2023 no Instituto Politécnico de Santarém
Publication . Gonçalves, Inês Isabel Ribeiro; Duque, Sílvio Levi Pinheiro; Seixas, Sónia
O presente projeto de investigação teve como objetivo analisar o potencial de implementação da Norma Portuguesa (NP) 4590:2023 – Sistema de Gestão do Bem-Estar e Felicidade Organizacional – no Instituto Politécnico de Santarém (IPSantarém). Foi adotada uma metodologia mista, combinando um inquérito por questionário aplicado a 100 colaboradores não docentes e três entrevistas semiestruturadas. Os resultados evidenciaram um reduzido conhecimento formal da NP 4590:2023 entre os participantes. Entre os colaboradores que declararam conhecer a norma (n = 32), a maioria manifestou interesse em aprofundar o seu conhecimento através de ações de sensibilização e formação. Os participantes atribuíram maior importância ao reconhecimento profissional, à comunicação eficaz e à flexibilidade de horários. As entrevistas destacaram o compromisso da gestão de topo, a participação dos colaboradores, a comunicação interna e a integração do bem-estar na estratégia institucional como fatores essenciais para a implementação da norma. Conclui-se que a NP 4590:2023 apresenta potencial para reforçar o bem-estar organizacional no IPSantarém.
Credibilidade das Alegações de Sustentabilidade na Fruta do Retalho Alimentar Português. Estudo de Caso do Pingo Doce (Jerónimo Martins) e Continente (Sonae)
Publication . Campizes, Vânia Alexandra Pascoal; Almeida, Isabel Cristina de Seixas Patrício Duarte de
Esta dissertação investiga a credibilidade das alegações de sustentabilidade na fruta fresca nas insígnias Continente (Sonae) e Pingo Doce (Jerónimo Martins), analisando as suas consequências para a confiança e o comportamento de compra dos consumidores portugueses. O problema central reside na discrepância entre o discurso institucional das marcas e a perceção do consumidor, agravada pela escassez de investigação empírica nacional neste domínio. O estudo adota uma abordagem quantitativa, com questionário estruturado aplicado a 173 consumidores. O modelo integra cinco construtos analisados por PLS-SEM (SmartPLS 4, bootstrapping 5.000 subamostras). H1 e H2 não foram suportadas ao nível de 5% (p=0,070 e p=0,074), sugerindo relações que a dimensão amostral não confirmou com robustez. H3 (β=0,578, p<0,001) e H4 (β=0,476, p=0,001) foram suportadas, confirmando que o ceticismo ambiental, quando formado, tem consequências comportamentais significativas e mensuráveis.
Classificação de Perigos Rodoviários com Recurso a Dados de Acelerómetros:Um Estudo Comparativo entre Abordagens de Aprendizagem Automática Clássica e Aprendizagem Profunda
Publication . Moutinho, Joana Barreira Pardal; Madeira, Filipe; Pires, Ivan Miguel Serrano; Velez, Fernando José da Silva
A classificação automática de perigos rodoviários, como buracos e lombas, com base em dados de acelerómetro constitui uma solução de baixo custo para a monitorização de infraestruturas viárias. Comparam-se abordagens de aprendizagem automática clássica e de aprendizagem profunda, recorrendo a três conjuntos de dados públicos integrados num fluxo unificado de pré-processamento e extração de características. Foram avaliados nove modelos clássicos e três arquiteturas profundas, com métricas sensíveis ao desequilíbrio entre classes. A 1D CNN alcançou o melhor desempenho global (F1 macro = 0.5108; exatidão balanceada = 0.6143), revelando maior capacidade na deteção de buracos, enquanto os modelos clássicos baseados em ensembles de árvores se mostraram competitivos na deteção de lombas, com custo computacional inferior. O desequilíbrio entre classes manteve-se um desafio significativo. A aprendizagem profunda demonstra vantagens na extração automática de padrões, mas os modelos clássicos continuam relevantes onde a interpretabilidade e a eficiência computacional são prioritárias.