Repositório Científico do Instituto Politécnico de Santarém
Entradas recentes
Análise do potencial de implementação da NP 4590:2023 no Instituto Politécnico de Santarém
Publication . Gonçalves, Inês Isabel Ribeiro
O presente projeto de investigação teve como objetivo analisar o potencial de implementação da Norma Portuguesa (NP) 4590:2023 – Sistema de Gestão do Bem-Estar e Felicidade Organizacional – no Instituto Politécnico de Santarém (IPSantarém). Foi adotada uma metodologia mista, combinando um inquérito por questionário aplicado a 100 colaboradores não docentes e três entrevistas semiestruturadas. Os resultados evidenciaram um reduzido conhecimento formal da NP 4590:2023 entre os participantes. Entre os colaboradores que declararam conhecer a norma (n = 32), a maioria manifestou interesse em aprofundar o seu conhecimento através de ações de sensibilização e formação. Os participantes atribuíram maior importância ao reconhecimento profissional, à comunicação eficaz e à flexibilidade de horários. As entrevistas destacaram o compromisso da gestão de topo, a participação dos colaboradores, a comunicação interna e a integração do bem-estar na estratégia institucional como fatores essenciais para a implementação da norma. Conclui-se que a NP 4590:2023 apresenta potencial para reforçar o bem-estar organizacional no IPSantarém.
Credibilidade das Alegações de Sustentabilidade na Fruta do Retalho Alimentar Português. Estudo de Caso do Pingo Doce (Jerónimo Martins) e Continente (Sonae)
Publication . Campizes, Vânia Alexandra Pascoal
Esta dissertação investiga a credibilidade das alegações de sustentabilidade na fruta fresca nas insígnias Continente (Sonae) e Pingo Doce (Jerónimo Martins), analisando as suas consequências para a confiança e o comportamento de compra dos consumidores portugueses. O problema central reside na discrepância entre o discurso institucional das marcas e a perceção do consumidor, agravada pela escassez de investigação empírica nacional neste domínio. O estudo adota uma abordagem quantitativa, com questionário estruturado aplicado a 173 consumidores. O modelo integra cinco construtos analisados por PLS-SEM (SmartPLS 4, bootstrapping 5.000 subamostras). H1 e H2 não foram suportadas ao nível de 5% (p=0,070 e p=0,074), sugerindo relações que a dimensão amostral não confirmou com robustez. H3 (β=0,578, p<0,001) e H4 (β=0,476, p=0,001) foram suportadas, confirmando que o ceticismo ambiental, quando formado, tem consequências comportamentais significativas e mensuráveis.
Classificação de Perigos Rodoviários com Recurso a Dados de Acelerómetros:Um Estudo Comparativo entre Abordagens de Aprendizagem Automática Clássica e Aprendizagem Profunda
Publication . Moutinho, Joana Barreira Pardal; Madeira, Filipe; Pires, Ivan Miguel Serrano; Velez, Fernando José da Silva
A classificação automática de perigos rodoviários, como buracos e lombas, com base em dados de acelerómetro constitui uma solução de baixo custo para a monitorização de infraestruturas viárias. Comparam-se abordagens de aprendizagem automática clássica e de aprendizagem profunda, recorrendo a três conjuntos de dados públicos integrados num fluxo unificado de pré-processamento e extração de características. Foram avaliados nove modelos clássicos e três arquiteturas profundas, com métricas sensíveis ao desequilíbrio entre classes. A 1D CNN alcançou o melhor desempenho global (F1 macro = 0.5108; exatidão balanceada = 0.6143), revelando maior capacidade na deteção de buracos, enquanto os modelos clássicos baseados em ensembles de árvores se mostraram competitivos na deteção de lombas, com custo computacional inferior. O desequilíbrio entre classes manteve-se um desafio significativo. A aprendizagem profunda demonstra vantagens na extração automática de padrões, mas os modelos clássicos continuam relevantes onde a interpretabilidade e a eficiência computacional são prioritárias.
A Leakage-Aware Benchmark of Hourly Bitcoin Return Forecasting:Naive, Statistical, and Machine Learning Models under Walk-Forward Validation
Publication . Timotin, Vasile
This dissertation evaluates whether machine-learning models reliably forecast hourly Bitcoin returns under a reproducible protocol that prevents future information from leaking into training. The data comprise hourly Bitcoin prices, trading volumes and technical indicators from the Binance exchange, from August 2017 to January 2025, together with external variables for the periods with sufficient coverage. Seven models were compared — two naive benchmarks, a linear regression, a random forest, two classical time-series models and a recurrent neural network — at horizons of 1, 6 and 24 hours, using walk forward validation with 24-hour purge gaps across 53 segments of the final year of the sample. No model outperformed a zero-return forecast in mean absolute error, and the gap to the closest challenger, the linear regression, was not statistically significant. The contribution is methodological: it proposes a reproducible evaluation protocol and shows that the predictive gains reported under permissive validation do not survive rigorous testing.
Effects of physical exercise on motor function in elderly people with alzheimer´s, parkinson´s or multiple slerosis diseases
Publication . Rosa, Beatriz Costa e; Branco, Marco António Colaço
Enquadramento: A Doença de Alzheimer (DA), a Doença de Parkinson (DP) e a Esclerose Múltipla (EM) constituem as principais doenças neurodegenerativas, afetando milhões de pessoas em todo o mundo. Estas patologias comprometem significativamente a funcionalidade e a realização das atividades da vida diária.
Contudo, a prática regular de exercício físico tem demonstrado benefícios relevantes na melhoria da função motora, configurando-se como uma intervenção promissora para
esta população.
Objetivo: O presente trabalho teve como objetivo apresentar o propósito e a metodologia de três estudos: i) analisar o estado da arte relativamente aos efeitos do exercício físico na função motora de idosos com Doença de Alzheimer, Doença de Parkinson e Esclerose Múltipla; ii) desenvolver e validar um programa de exercício físico direcionado para idosos com estas patologias; iii) avaliar os efeitos da Doença de Alzheimer nas funções motoras.
Métodos: Para cumprir o primeiro objetivo, foi realizada uma revisão sistemática da literatura com base nas orientações do protocolo PRISMA. Para o segundo objetivo, a validação do programa de exercício foi realizada de acordo com as recomendações do modelo CREDECI2 e do instrumento CERT. Relativamente ao terceiro objetivo, foi desenvolvido um estudo caso, com uma idosa, com Doença de Alzheimer.
Resultados: Na revisão sistemática identificaram-se 125 artigos, dos quais 13 cumpriram os critérios de inclusão. A evidência demonstrou que o exercício físico estruturado promove melhorias na função motora, equilíbrio, mobilidade e independência funcional, particularmente em indivíduos com DP. Também foram observados benefícios em idosos com DA, especialmente através de intervenções com dupla tarefa. O programa de exercício físico considerado válido e adequado pelo painel de especialistas. Por fim, o estudo caso mostrou ligeiras alterações nas funções motoras. Para além disso, os IMUs e a inteligência artificial (IA) serviram para treinar modelos individuais de monitorização/avaliação de indivíduos.
Discussão e conclusões: Concluiu-se que o exercício físico e a atividade física representam uma estratégia segura e eficaz para idosos com doenças neurodegenerativas, contribuindo para a melhoria da função motora e da coordenação motora. Os resultados reforçam a importância de se realizar mais investigação envolvendo populações com EM e maior amostra.