Mestrado em Engenharia Agronómica
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Browsing Mestrado em Engenharia Agronómica by advisor "Grifo, Anabela"
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- Caracterização dinâmica da evolução de índice de vegetação na cultura do milhoPublication . Neves, Gonçalo Filipe Severino Ferreira das; Grifo, AnabelaA inovação tecnológica é uma constante na agricultura de precisão e com ela vem uma necessidade de experimentação e confirmação por parte destas. Dentro desta panóplia de tecnologias, os dados fornecidos pelos sensores de deteção remota juntamente com outras informações, como por exemplo dados meteorológicos, permitem fornecer, ao empresário agrícola, uma alternativa aprimorada e muito mais viável em relação à observação in situ e assim tomar uma decisão mais consciente e sustentável. O Programa Espacial Europeu (ESA), entre outros, através do satélite Sentinel-2, fornece estes dados multiespectrais de forma gratuita, mas nem sempre são de fácil manipulação tornando o processo de análise moroso. Programas como o GranularLink, disponibilizam e manipulam dados/informação atempadamente, proporcionando ao empresário agrícola conhecimento que lhe permita tomar as melhores decisões. Esta dissertação teve como objetivo a comparação e avaliação de índices vegetativos, nomeadamente NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDMI (Normalized Difference Moisture Index) ou NDRE (Normalized Difference of Red Edge), calculados a partir de imagens obtidas diretamente dos programas de observação da terra versus plataformas. Este objetivo foi alcançado através da caraterização da evolução destes índices de vegetação na cultura do milho implementada na Parcela Grande (Pivot) da empresa Sociedade Agro-Florestal CampoDobrado, localizada em Vale de Figueira (Santarém) durante o ano de 2021. Foram encontradas diferenças ao nível da saturação, entre o NDVI e NDRE, em fases mais tardias da cultura e na correlação com o NDMI, em que o NDRE não satura tanto e obteve uma correlação superior. A variabilidade espacial, encontrada na parte direita do pivot, está de acordo com a forte relação da produtividade com os valores obtidos de NDVI e NDRE. A utilização da aplicação Granular Link, para o processamento e análise de imagens, evidenciou bastantes benefícios para o agricultor em relação ao método “tradicional” (via Sentinel-2) sendo a rapidez e facilidade de obtenção de imagens umas das principais vantagens. No entanto, caso seja necessária uma maior manipulação de dados, neste momento, apenas é possível através do download direto dessas imagens.