Predição do desempenho a partir das características antropométricas, fisiológicas e de força no remo

Silva, Fábio; Brito, João; Reis, Victor

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Predição do desempenho a partir das características antropométricas, fisiológicas e de força no remo

2017-11Journal article

dc.contributor.author	Silva, Fábio
dc.contributor.author	Brito, João
dc.contributor.author	Reis, Victor
dc.date.accessioned	2018-02-02T12:56:12Z
dc.date.available	2018-02-02T12:56:12Z
dc.date.issued	2017-11
dc.description.abstract	Introdução: O desempenho de remadores no remoergômetro é motivo de curiosidade entre os cientistas. Os modelos de predição podem medir o desempenho no remoergômetro. Neste sentido, as variáveis estudadas foram analisadas como possíveis preditores de desempenho. Objetivo: Desenvolver diferentes modelos de regressão a fim de predizer o desempenho com o uso das variáveis antropométricas composição corporal, consumo máximo de oxigênio e força. Métodos: Vinte remadores participaram do estudo (21,35 ± 0,98 anos). Foram aplicados os testes de consumo máximo de oxigênio, força, 500 m e o exame de absorciometria radiológica de dupla energia. A regressão linear múltipla foi realizada no SPSS 16 para os quatro diferentes modelos de regressão. A confiabilidade dos modelos foi indicada pelo coeficiente de determinação R2 e pelo erro padrão da estimativa (SEE). Resultados: Os modelos de antropometria-potência (R2 = 0,92; SEE = 0,06), VO2 Pico (R2 = 0,88; SEE = 0,07), força-potência (R2 = 0,93; SEE = 0,06) apresentaram predição confiável para o desempenho nos 500 m em remoergômetro, assim como a combinação de todas as variáveis (R2 = 0,94; SEE = 0,08). Conclusão: Feitas essas análises, pode-se assegurar a necessidade desses modelos com o objetivo de complementar a identificação, seleção de talentos e, sobretudo, melhora no desempenho	pt_PT
dc.description.abstract	Introduction: The performance of rowers in the rowing ergometer is a matter of curiosity among scientists. Prediction models can measure performance on the rowing ergometer. In this sense, the studied variables were analyzed as possible predictors of performance. Objective: To develop different regression models in order to predict performance using the anthropometric variables body composition, maximal oxygen consumption, and strength. Methods: Twenty rowers participated in the study (21.35±0.98 years). The tests of maximal oxygen consumption, strength, 500 m, and dual-energy X-ray absorptiometry were applied. Multiple linear regressions were performed on SPSS 16 for the four different regression models. The reliability of the models was indicated by the coefficient of determination R2 and by the standard error of the estimation (SEE). Results: The anthropometry-power models (R2=0.92, SEE=0.06), VO2 peak (R2=0.88, SEE=0.07), strength-power (R2=0.93, SEE=0.06) presented reliable prediction for 500 m in the rowing ergometer, as well as the combination of all the variables (R2=0.94, SEE=0.08). Conclusion: Once these analyzes have been made, we can assure the necessity of these models with the objective of complementing the identification, selection of talents and, above all, improvement in performance.	pt_PT
dc.description.abstract	Introducción: El rendimiento de los remeros en el remoergómetro es motivo de curiosidad entre los científicos. Los modelos de predicción pueden medir el rendimiento en el remoergómetro. En este sentido, las variables estudiadas fueron analizadas como posibles predictores de rendimiento. Objetivo: Desarrollar diferentes modelos de regresión a fin de predecir el rendimiento con el uso de las variables antropométricas, composición corporal, consumo máximo de oxígeno y fuerza. Métodos: Veinte remeros participaron del estudio (21,35 ± 0,98 años). Se aplicaron las pruebas de consumo de máximo oxígeno, fuerza, 500 m y el examen de absorciometría de rayos X de doble energía. La regresión lineal múltiple fue realizada en el SPSS 16 para los cuatro diferentes modelos de regresión. La confiabilidad de los modelos fue indicada por el coeficiente de determinación R2 y el error estándar de la estimación (SEE). Resultados: Los modelos de antropometría-potencia (R2 = 0,92; SEE = 0,06), VO2 pico (R2 = 0,88; SEE = 0,07), fuerza-potencia (R2 = 0,93; SEE = 0,06) presentaron predicción confiable para el rendimiento en los 500 m en remoergómetro, así como la combinación de todas las variables (R2 = 0,94; SEE = 0,08). Conclusión: Hechos estos análisis, se puede asegurar la necesidad de esos modelos con el objetivo de complementar la identificación, selección de talentos y, sobre todo, mejora en el rendimiento.	pt_PT
dc.description.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	pt_PT
dc.identifier.citation	Silva FBM, Brito JPRGM, Reis VM. Predição do desempenho a partir das características antropométricas, fisiológicas e de força no remo. Rev Bras Med Esporte. 2017;23(6):446-449	pt_PT
dc.identifier.doi	http://dx.doi.org/10.1590/1517-869220172306165108	pt_PT
dc.identifier.issn	1806-9940
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.15/2093
dc.language.iso	por	pt_PT
dc.peerreviewed	yes	pt_PT
dc.relation.publisherversion	http://rbme.org/detalhes/276/predicao-do-desempenho-a-partir-das-caracteristicas-antropometricas--fisiologicas-e-de-forca-no-remo	pt_PT
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	pt_PT
dc.subject	desempenho atlético	pt_PT
dc.subject	força muscular	pt_PT
dc.subject	antropometria	pt_PT
dc.subject	análise de variância	pt_PT
dc.subject	análise de regressão	pt_PT
dc.subject	athletic performance	pt_PT
dc.subject	muscle strength	pt_PT
dc.subject	anthropometry	pt_PT
dc.subject	analysis of variance	pt_PT
dc.subject	regression analysis	pt_PT
dc.subject	rendimiento atlético	pt_PT
dc.subject	fuerza muscular	pt_PT
dc.subject	antropometría	pt_PT
dc.subject	análisis de varianza	pt_PT
dc.subject	análisis de regresión	pt_PT
dc.title	Predição do desempenho a partir das características antropométricas, fisiológicas e de força no remo	pt_PT
dc.title.alternative	Prediction of performance from anthropometric, physiological and strength components in rowing	pt_PT
dc.title.alternative	Predicción del rendimiento de las características antropométricas, fisiológicas y fuerza en el remo	pt_PT
dc.type	journal article
dspace.entity.type	Publication
oaire.citation.conferencePlace	São Paulo, Brasil	pt_PT
oaire.citation.endPage	449	pt_PT
oaire.citation.issue	6	pt_PT
oaire.citation.startPage	446	pt_PT
oaire.citation.title	Revista Brasileira de Medicina do Esporte	pt_PT
oaire.citation.volume	23	pt_PT
person.familyName	Moreira de Brito
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person.givenName	João Paulo
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person.identifier	538383
person.identifier.ciencia-id	3315-6060-AF8C
person.identifier.ciencia-id	BF1B-3A8D-1328
person.identifier.orcid	0000-0003-4357-4269
person.identifier.orcid	0000-0002-4996-1414
person.identifier.rid	M-3531-2013
person.identifier.scopus-author-id	8442393800
rcaap.rights	openAccess	pt_PT
rcaap.type	article	pt_PT
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