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Publicação
Estimativa da produtividade no tomate de indústria: aplicação à variedade UG 16112 na região da Lezíria Tejo, em condições de cultura comercial
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
O cultivo de tomate para a indústria é uma atividade de grande relevância na agricultura
nacional, particularmente na região da Lezíria Tejo. Este estudo teve como objetivo estimar a
produtividade da variedade UG16112 em condições comerciais, num campo localizado na
Lezíria de Vila Franca de Xira, em solo argilo-limoso. O ensaio foi conduzido numa parcela
com cerca de 3 ha, tendo sido efetuadas colheitas destrutivas numa primeira fase de 8 em 8
dias e, posteriormente, de 15 em 15 dias. Em cada data, as plantas foram colhidas
aleatoriamente e separadas por órgãos (folhas, caules, inflorescências e frutos), sendo os
tecidos pesados em verde e posteriormente secos em estufa, para determinação da matéria
seca.
Foram monitorizadas as fases de desenvolvimento da cultura segundo a escala fenológica
BBCH e efetuado o cálculo de graus-dia ao longo do ciclo cultural. O crescimento da biomassa
total por planta foi modelado por uma função logística, ajustada com elevada precisão (R² =
0,996), apresentando um valor máximo de 469,8 g/planta. A conversão para hectare permitiu
estimar uma produção de matéria seca total de 10 467 kg/ha, sendo a produtividade estimada
de 158 t/ha, obtida aos 114 dias após a plantação (DAP).
Foi avaliado o índice de vegetação NDVI, obtido pela plataforma “CropScope”, tendo-se
registado uma correlação significativa com a produtividade. O valor máximo de NDVI foi de
0,81, observado aos 77 DAP (28 de julho), coincidindo com o máximo do índice de área foliar.
Estes resultados demonstram o potencial do uso de imagens remotas na estimativa da
produtividade antes da colheita e contribuem para o desenvolvimento de ferramentas de
monitorização e apoio à decisão na cultura do tomate de indústria.
Tomato cultivation for industrial processing represents an activity of great relevance in national agriculture, particularly in the Lezíria do Tejo region. This study aimed to estimate the productivity of the UG16112 variety under commercial conditions, in a field located in Lezíria de Vila Franca de Xira, on clay-loam soil. The trial was conducted in a plot of approximately 3 ha, with destructive samplings initially performed every 8 days and later every 15 days. On each date, plants were randomly collected and separated into organs (leaves, stems, inflorescences, and fruits), with tissues weighed fresh and then oven-dried to determine dry matter content. The crop development stages were monitored according to the BBCH scale, and the calculation of growing degree days (GDD) was performed throughout the crop cycle. The total dry biomass per plant was modelled using a logistic function, adjusted with high accuracy (R² = 0.996), reaching a maximum of 469.8 g per plant. Conversion to a hectare basis allowed the estimation of a total dry matter production of 10,467 kg/ha, with an estimated yield of 158 t/ha obtained 114 days after planting (DAP). The NDVI vegetation index, obtained from the “CropScope” platform, was also evaluated, showing a significant correlation with productivity. The maximum NDVI value (0.81) was observed at 77 DAP (28 July), coinciding with the maximum leaf area index. These results demonstrate the potential of using remote sensing tools in estimating pre-harvest productivity and contribute to the development of monitoring and decision-support systems for industrial tomato cultivation.
Tomato cultivation for industrial processing represents an activity of great relevance in national agriculture, particularly in the Lezíria do Tejo region. This study aimed to estimate the productivity of the UG16112 variety under commercial conditions, in a field located in Lezíria de Vila Franca de Xira, on clay-loam soil. The trial was conducted in a plot of approximately 3 ha, with destructive samplings initially performed every 8 days and later every 15 days. On each date, plants were randomly collected and separated into organs (leaves, stems, inflorescences, and fruits), with tissues weighed fresh and then oven-dried to determine dry matter content. The crop development stages were monitored according to the BBCH scale, and the calculation of growing degree days (GDD) was performed throughout the crop cycle. The total dry biomass per plant was modelled using a logistic function, adjusted with high accuracy (R² = 0.996), reaching a maximum of 469.8 g per plant. Conversion to a hectare basis allowed the estimation of a total dry matter production of 10,467 kg/ha, with an estimated yield of 158 t/ha obtained 114 days after planting (DAP). The NDVI vegetation index, obtained from the “CropScope” platform, was also evaluated, showing a significant correlation with productivity. The maximum NDVI value (0.81) was observed at 77 DAP (28 July), coinciding with the maximum leaf area index. These results demonstrate the potential of using remote sensing tools in estimating pre-harvest productivity and contribute to the development of monitoring and decision-support systems for industrial tomato cultivation.
Descrição
Dissertação, Mestrado, Engenharia Agronómica, Instituto Politécnico de Santarém, Escola Superior Agrária, 2026
Palavras-chave
Solanum lycopersicon variedade desenvolvimento NDVI CROPGRO previsão de rendimento growth modelling yield estimation
Contexto Educativo
Citação
Caetano, Tiago Miguel Cação (2025). Estimativa da produtividade no tomate de indústria: aplicação à variedade UG 16112 na região da Lezíria Tejo, em condições de cultura comercial. Dissertação de Mestrado na área da Engenharia Agronómica, apresentada na Escola Superior Agrária de Santarém. http://hdl.handle.net/10400.15/5954