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Publicação

Forecast adjustment in multicriteria analysis using parameterisable functions

2026-07-20Comunicação não publicada nas atas da conferência Acesso aberto
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datacite.subject.fosCiências Naturais::Matemáticas
dc.contributor.authorSao João, Ricardo
dc.contributor.authorLeoneti, Paulo
dc.contributor.authorSantos, Paulo Araújo
dc.date.accessioned2026-10-09T13:35:33Z
dc.date.available2026-10-09T13:35:33Z
dc.date.issued2026-07-20
dc.description.abstractMCDM ranking methods can be evaluated by their ability to reproduce initial preferences; TODIMAdp’s additional parameters increase modelling flexibility and predictive capacity;. The results suggest that further exploration of parameter combinations may strengthen TODIM’s descriptive and forecasting performance in applied multicriteria decision contexts.eng
dc.identifier.citationSão João, R., Leoneti, A., & Santos, P. (2026, 20 de julho). Forecast adjustment in multicriteria analysis using parameterisable functions [Comunicação oral]. Optimization 2026 – 11 th International Conference on Optimization, ISEG – Lisbon School of Economics & Management, Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.15/6186
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyes
dc.rights.uriN/A
dc.subjectMulticriteria analysis
dc.subjectTODIM
dc.titleForecast adjustment in multicriteria analysis using parameterisable functionspor
dc.typeconference paper not in proceedings
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferenceDate2026-07
oaire.citation.conferencePlaceLisboa
oaire.citation.title11 th International Conference on Optimization
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43

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