Rosa, R. S.Aguiar, M.São João, RicardoDomingues, T. D.Feliciano, A.Martins, V.Sacramento, V.Rodrigues, S.Furtado, S.2020-01-172020-01-172019-11Rosa, R. S., Aguiar, M., São João, R., Domingues, T.D., Feliciano, A. , Martins, V., ... Furtado, S. (nov. 2019).Fatores preditivos de síndrome de apneia obstrutiva do sono em doentes propostos para cirurgia bariátrica. Comunicação apresentada ao 35º Congresso de Pneumologia. 1º Congresso Luso-Palop de Pneumologia, Praia da Falésia, Algarve, Portugalhttp://hdl.handle.net/10400.15/2779Face ao número crescente de doentes com suspeita de Síndrome de Apneia Obstrutiva do Sono (SAOS), a existência de um método de rastreio torna-se imperativo. Apesar de a obesidade ser um importante factor de risco, amplamente reconhecido, de SAOS, verifica-se um subdiagnóstico desta patologia numa proporção significativa de doentes obesos propostos para cirurgia bariátrica. Objetivos: Identificar os fatores preditivos de SAOS numa população de doentes propostos para cirurgia bariátrica, de forma a poder usá-los como método de rastreio desta patologia. Métodos: Foram incluídos os doentes, seguidos na consulta de apneia do sono entre janeiro de 2017 a abril de 2019, propostos para cirurgia bariátrica e que realizaram estudo do sono (nível I ou nível III). Foram avaliadas as suas características demográficas, antropométricas, clínicas (roncopatia, apneias presenciadas e sonolência diurna excessiva), comorbilidades (HTA, diabetes, dislipidemia e hiperuricemia) e os resultados polissonográficos/poligráficos (IAH, T90, IDO). Foi considerado um estudo positivo para apneia obstrutiva do sono a presença de um índice de apneia-hipopneia (IAH) ³ a 5, classificando-se como ligeira, moderada ou grave de acordo com o IAH (5 a 15, 15 a 30 e ³ 30, respetivamente). Tendo como base o modelo de regressão logística simples (com apenas um único preditor), os cut-offs apresentados para cada um dos preditores contínuos são os que maximizam as medidas discriminantes do modelo (especificidade, sensibilidade, área abaixo da curva ROC-AUC, correlação de Somers, valor preditivo positivo). Resultados: Foram avaliados 131 doentes, 103 do sexo feminino (78,6%). A idade média foi de 43,29 ± 10,60 anos e o Índice de Massa Corporal (IMC) médio foi de 43,73 ± 5,45 kg/m2, com um perímetro cervical médio de 41,67 ± 4,01 cm. Verificou-se uma prevalência de SAOS em doentes propostos para cirurgia bariátrica de 87% (n = 114): 30,5% (n=40) dos quais com SAOS ligeiro, 29,8% (n=39) com SAOS moderado e 26,7% (n=35) com SAOS grave. No entanto, apenas se verificou a presença de sintomatologia na forma de apneias presenciadas em 25,4% (n=29) dos casos e score de Epworth superior a 10 em 22,8% (n=26) dos doentes com diagnóstico de SAOS. Foram identificados como fatores preditivos, e com significado estatístico para o diagnóstico de SAOS, o IMC (p<0.001), a idade (p=0,0027), o perímetro cervical (p=0,001) e a presença de HTA (p=0,018). Por outro lado, no caso dos doentes com SAOS moderado a grave, apenas a idade e o perímetro cervical constituíram preditores estatisticamente relevantes (p<0,001). Quanto aos cut-offs para os referidos preditores os valores foram para o IMC de 40,573 kg/m2,para a idade de 37 anos e para o perímetro cervical de 40 cm. Conclusão: A prevalência de SAOS nesta amostra é elevada independentemente da existência de características clínicas de suspeição desta patologia. A utilização de fatores preditivos, como identificados neste estudo, poderá ajudar a priorizar os doentes de alto risco para SAOS moderado a grave e que devem realizar exames complementares de diagnóstico de uma forma mais célere.porSíndrome de Apneia Obstrutiva do SonoCirurgia bariátricaRastreioIAHIMCPerímetro do pescoçoIdadeEscala de sonolência de EpworthHTAconference object