Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.15/1140
Título: Conceção de um sistema multicritério de análise do risco de crédito ao consumo
Autor: Catarino, Sandra Marisa Jesus
Orientador: Ferreira, Fernando Alberto Freitas
Palavras-chave: Análise Multicritério
Apoio à Decisão
Crédito ao Consumo
Mapas Cognitivos
Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH)
Data de Defesa: 31-Jan-2015
Resumo: O crédito ao consumo é parte integrante do sistema financeiro e a sua relevância é crucial para o desenvolvimento socioeconómico de um país. Nesse sentido, é necessário que as metodologias utilizadas na avaliação de risco de crédito ao consumo sejam o mais eficientes possível, de modo a fortalecer os processos de decisão e a promover o processo de crescimento sustentável dessa mesma economia. Não obstante, devido à intervenção humana, os modelos de avaliação do risco de crédito ao consumo podem ser condicionados, influenciando a análise dos ponderadores (internos ou externos) no processo de decisão e, consequentemente, a deliberação na aceitação e concessão do crédito. Perante esta situação, a presente dissertação visa conceber um modelo multicritério que, assente numa lógica de complementaridade e fazendo uso integrado de mapas cognitivos com a abordagem measuring attractiveness by a categorical based evaluation technique (MACBETH), permita tornar os processos de avaliação do risco de crédito ao consumo mais informados e transparentes. Os resultados revelam que esta abordagem metodologia permite efetivamente introduzir transparência no processo de decisão, tornando-a mais equitativa e justa. As implicações práticas do modelo serão igualmente objeto de análise e discussão.
Descrição: Dissertação, Mestrado, Contabilidade e Finanças, Instituto Politécnico de Santarém, Escola Superior de Gestão e Tecnologia, 2015
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.15/1140
Aparece nas colecções:Dissertações de Mestrado_ESGTS
Mestrado em Contabilidade e Finanças



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